背景回顾：我们已经掌握了多种并发控制技术：自旋锁、互斥锁、条件变量、信号量。我们已经可以实现共享内存系统上的任意并发/并行计算。然而，大家也在使用这些 “底层” 并发控制时发现使用的困难。那么，真实世界的程序员是怎么实现并发程序的？
本讲内容：(本次课为科普，不需要掌握相关编程技术) Web、高性能计算、数据中心和人工智能中的并发 (并行) 编程模型和基本思想。
对并发编程的争议一直存在，例如 “Threads cannot be implemented as a library”。实际上，我们在很多应用领域看到了 “领域特定” 的解决方案：Web 中的异步编程、高性能计算中的 MPI 和 OpenMI、数据中心中的 goroutines、人工智能时代的 CUDA。更有趣的是，我们可以看到：改变世界的技术，往往只是一个小小的奇思妙想,最终坚持到底得到的——它们很难被 “规划” 出来，而是需要一些 “背道而驰” 的人坚持到底。在当今的社会环境下，我们最缺少的是有能力背道而驰的人——有了下一代人的进步，才会有包容他们的土壤。
(本讲为科普内容，不要求掌握实际代码编写)