Klib: 操作系统内核最小的运行库
AbstractMachine 提供的 API 只是 “最少” 的、用于访问硬件的 API。如果你希望写一点真正的代码,必定会涉及许多应用逻辑,常用的内存/字符串处理、抽象数据类型……我们给大家列出了一些你们在实现操作系统中可能会用到的函数,它们看起来就像是 C 标准库的子集。
1. 常用 C 语言函数 (klib.h)
// string.h
void *memset (void *s, int c, size_t n);
void *memcpy (void *dst, const void *src, size_t n);
void *memmove (void *dst, const void *src, size_t n);
int memcmp (const void *s1, const void *s2, size_t n);
size_t strlen (const char *s);
char *strcat (char *dst, const char *src);
char *strcpy (char *dst, const char *src);
char *strncpy (char *dst, const char *src, size_t n);
int strcmp (const char *s1, const char *s2);
int strncmp (const char *s1, const char *s2, size_t n);
// stdlib.h
void srand (unsigned int seed);
int rand (void);
void *malloc (size_t size);
void free (void *ptr);
int abs (int x);
int atoi (const char *nptr);
// stdio.h
int printf (const char *format, ...);
int sprintf (char *str, const char *format, ...);
int snprintf (char *str, size_t size, const char *format, ...);
int vsprintf (char *str, const char *format, va_list ap);
int vsnprintf (char *str, size_t size, const char *format, va_list ap);
我们虽然声明了这些函数,但如果你调用它们的话,会得到一个无情的 panic。查看代码会发现所有这些函数虽然定了实现,但却无一例外是 “空的”。没错,这些库函数是用 C 语言和 AbstractMachine 共同实现的——我们已经准备好了抽象层,那么剩下的任务就是编程习题了。关于这些函数,Linux manpages 是很不错的起点 (而不是对它们的行为想当然)——你不必实现得和系统完全一致,毕竟这些函数的使用者是你们自己。
int printf(const char *fmt, ...) {
panic("Not implemented");
}
2. 一些有用的宏 (klib-macros.h)
比起上面的库,我们还给大家提供了很多有意义的宏。宏的实现比库要难一些 (通常大家熟练程度会低一些),所以我们就代劳了。首先是最重要的一系列辅助调试的宏:
#define assert(cond) \
do { \
if (!(cond)) { \
printf("Assertion fail at %s:%d\n", __FILE__, __LINE__); \
halt(1); \
} \
} while (0)
#define static_assert(const_cond) \
static char CONCAT(_static_assert_, __LINE__) [(const_cond) ? 1 : -1] __attribute__((unused))
#define panic_on(cond, s) \
({ if (cond) { \
putstr("AM Panic: "); putstr(s); \
putstr(" @ " __FILE__ ":" TOSTRING(__LINE__) " \n"); \
halt(1); \
} })
#define panic(s) panic_on(1, s)
可不要低估这些看似 “没用” 的宏——你的程序里充满了可能出现 bug 的地方,而进行防御性地检查是帮助你快速定位 bug 的最佳方案,否则等到虚拟机重启/crash 的时候再进行调试,付出的代价可以就多多了。
此外,我们还封装了一些大家可能会用到的函数,例如二进制整数的取证 (在内存管理时非常有用)、数组的长度、区间的包含关系等:
#define ROUNDUP(a, sz) ((((uintptr_t)a) + (sz) - 1) & ~((sz) - 1))
#define ROUNDDOWN(a, sz) ((((uintptr_t)a)) & ~((sz) - 1))
#define LENGTH(arr) (sizeof(arr) / sizeof((arr)[0]))
#define RANGE(st, ed) (Area) { .start = (void *)(st), .end = (void *)(ed) }
#define IN_RANGE(ptr, area) ((area).start <= (ptr) && (ptr) < (area).end)
#define putstr(s) \
({ for (const char *p = s; *p; p++) putch(*p); })
如果想使用 I/O 设备,下面的宏也对 low-level 的 AbstractMachine API 作了一点小小的包装:
#define io_read(reg) \
({ reg##_T __io_param; \
ioe_read(reg, &__io_param); \
__io_param; })
#define io_write(reg, ...) \
({ reg##_T __io_param = (reg##_T) { __VA_ARGS__ }; \
ioe_write(reg, &__io_param); })
这可以使得你可以直接读出/写入设备寄存器而无需定义变量,值得大家花一点时间研究。
3. 更多的库函数
以上并不是实现操作系统你所需的全部。实现抽象数据类型,例如列表、队列等,会使你事半功倍,不必在复杂、难度的代码泥潭中挣扎。其中一个非常好的例子就是 Linux 的 list_head
。交给大家 RTFM 啦!当然,大家在实现 “最小” 操作系统的时候,可以采用更简单的办法,例如长度固定的数组,这样可以更容易地写出正确的代码。